AI 模型推荐与测评
当前性价比和真实开发任务中的模型选择建议。
先给结论
- 第一次使用 AI 编程:优先 Codex Plus(通过 ChatGPT Plus 使用 Codex)。
- 复杂后端、大型项目、长期任务:Codex + GPT-5.6 Sol;困难任务把推理强度设为
extra high。 - 追求速度、大量改代码:Grok 4.6 或 DeepSeek V4 Flash;已经买了 Cursor Pro 的人,先把套餐自带的 Grok 4.6 用熟。
- 当前性价比优先:GPT-5.6 Luna +
max;第二名 Grok 4.6。想大量用 Grok 4.6,Cursor Pro 20 美元通常比按 API 计更划算。 - 想低成本使用多种模型:OpenCode Go。
大多数人只买一个就够了。普通用户先选 Codex Plus;另一个非常划算的方案是 Cursor Pro。Cursor Pro 自带的 Grok 4.6 额度通常很够用,也可用 Composer、Claude、GPT 等。
价格和购买渠道看:AI 工具怎么选和购买。
不追型号时怎么选
模型名称和价格会变化,下面的判断长期更有用:
| 任务 | 优先看什么 |
|---|---|
| 文案、翻译、格式整理 | 速度、价格和指令跟随;用快速模型并抽查结果 |
| 明确的小功能 | 能否读取真实仓库、修改文件并运行对应检查 |
| 疑难 Bug、跨模块重构 | 推理、上下文和纠错能力;先诊断再修改 |
| 图片、视频和 UI | 当前接入是否支持需要的输入输出格式 |
| 长资料和调研 | 检索、引用和长上下文;要求提供原始来源 |
| 客户代码和敏感数据 | 隐私、留存和合规;优先官方或可信环境 |
判断结果能不能信,不要只问模型“你确定吗”。代码任务看实际 diff 和检查结果,调研看原始来源,价格与政策看带日期的官方页面。连续两次仍在修改同一个问题时,先缩小范围、恢复目标和成功标准,再决定是否换模型。
想看实时横向对比
如果你想看随模型更新而变化的横向数据,可以先打开 Artificial Analysis。它可以帮助你比较智力(Intelligence Index)、输出速度、首字延迟、价格、Cost per Task 和上下文长度。
这里的榜单适合作为筛选入口,不是最终结论。选出候选模型后,仍要用自己的真实开发任务、代码库和验收标准做验证,再决定长期使用哪个模型。榜单中的排名、分数和价格会变化,本文不抄录某一时点的榜首数据。
当前最具性价比的模型(2026-08-17)
如果只比较“能力、价格和实际开发体验”,我目前的顺序是:
- GPT-5.6 Luna +
max推理。 - Grok 4.6。
- DeepSeek V4 Flash。
为什么第一名是 GPT-5.6 Luna
这是我现在最推荐的单模型选择。Luna 的官方定位就是成本敏感和高频使用;在 Codex 或 ChatGPT 里把推理程度设为 max 后,我的实际体验接近 GPT-5.6 Sol 的 medium,但稳定性和上限仍略低一些,偶尔也会等待更久。即使切到 Fast,我的实际消耗通常仍低于直接使用 Sol;具体消耗会受套餐、任务难度和上下文长度影响。
官方模型详情页当前标价(每 1M tokens)为:输入 $0.20、输出 $1.20,缓存输入 $0.02。查看 GPT-5.6 Luna 官方模型页
这里采用官方当前标价。“7 月底降价 80%”是相对于旧价格的作者记录;官方页面明确了现在的价格,但没有在该页面重复给出历史降幅。
为什么 Grok 4.6 排第二
Grok 4.6 的优势是速度快、执行量大,适合范围清楚的批量修改和快速试错。xAI 当前模型页将它列为代码和通用任务的旗舰模型,提供 500K 上下文,官方 API 标价为每 1M tokens 输入 $2、输出 $6。查看 xAI 模型页
它在复杂任务的稳定收口上仍不如 GPT-5.6 Luna,但综合速度、完成度和使用范围后,我把它排在第二。
为什么 DeepSeek V4 Flash 排第三
新版本 Flash 对明确的代码任务非常快。在我当前的真实任务里,它的完成度有时接近当时的 Opus 4.8,但这不是官方等价结论,综合稳定性仍低于 GPT-5.6。它的优势是低峰时段 API 仍便宜;缺点是我当前使用的接入不能可靠地读图,遇到截图、原型图和图表时不如 GPT-5.6 方便。
按我当前实际使用的接入价格,DeepSeek V4 Flash 相比之前的记录上涨了约 10 倍。这是我的接入记录,不代表所有平台都会同步变化。
官方价格页从 2026-08-16 起改为高峰/低峰计价。高峰是 01:00–04:00 和 06:00–10:00 UTC,其余时段低峰价是高峰的一半。低峰时 Flash 仍然很便宜;高峰时输入和输出都不一定比 GPT-5.6 Luna 更低。所以它不再是“无条件最便宜”的选项,只适合明确任务、而且不依赖读图。
调用前请查看 DeepSeek 官方价格页 和自己的账户账单。
怎么在三者之间选
- 需要读图、复杂推理、持续修改和更稳的收口:GPT-5.6 Luna +
max。 - 范围清楚、追求速度和大量产出:Grok 4.6。已经买了 Cursor Pro 的人,先用套餐自带额度。
- 任务明确、不依赖图片,并接受分时计价:DeepSeek V4 Flash。
- 你已经有 Codex 或 ChatGPT 订阅:先在现有套餐里试 Luna,再决定是否增加 DeepSeek API。
这是一份当前性价比结论。我不维护综合总榜;真正选模型时,先看任务。模型和价格更新后,我会优先更新这一节。
复杂编程、后端和长期任务
优先选择 Codex / GPT-5.6 Sol;困难任务把推理强度设为 extra high。
它适合复杂架构、大型代码库重构、跨文件修改,以及需要 AI 长时间自主执行的任务。我的实际体验是:
GPT-5.6 Sol > Fable 5 > Grok 4.6
复杂任务仍以 Sol 收口。Grok 4.6 更快、额度也更友好,尤其是 Cursor Pro 自带用量;我还没有用同一组大型后端任务把它抬到 Sol 前面。
它不一定最快,但理解需求、制定计划、检查结果和处理复杂问题的稳定性更强。
不要只让模型“写代码”。给它真实仓库、报错、成功标准和允许修改的范围,并要求它运行验证。复杂任务最后的价值经常来自检查与收口,不是第一轮输出速度。
追求速度和大量写代码
优先选择 Grok 4.6 或 DeepSeek V4 Flash。
- DeepSeek V4 Flash:适合明确任务、低峰时段的高频批量执行;不依赖图片时更划算。高峰时段先对一下官方价格,不一定比 Luna 更便宜。
- Grok 4.6:适合范围清楚的批量修改、快速试错和同时推进多个项目。Cursor Pro 20 美元自带的额度通常很够用。
Grok 更适合:
- 范围清楚的批量修改。
- 同时推进多个项目。
- 快速生成第一版,再由另一个模型验收。
- 代码、图片和视频需求混在同一项目里的快速试验。
我的实际体感是 Grok 4.6 仍在速度第一梯队。型号、价格和可用范围变化很快,使用前以 xAI 模型列表和账户内实际可选型号为准。
如果任务仍然含糊,不要因为模型快就直接开干。速度只会让错误更快地扩散。
官方入口:xAI 模型文档 · Grok Imagine
国产模型怎么选
DeepSeek V4 Flash
我的体验是:快是真的快。这是当前官方价格页列出的 Flash 版本;具体能力仍取决于你使用的产品或 Endpoint。
明确的小任务,别的模型可能要跑很久,它可以几分钟完成。缺点是疑难 Bug、复杂上下文和错误修复容易卡住;连续改错时,不要继续堆补丁。
适合明确的代码修改、文案整理、格式转换,以及能够快速验收的批量任务。不适合把一个已经排查不清的复杂 Bug 无限交给它重试。价格已改成分时计价,细节见上面的性价比一节。
DeepSeek V4 Pro
推理速度比 Flash 慢。至少在我的任务里,没有稳定体现出与等待时间同等幅度的提升,部分疑难 Bug 仍会乱修。
官方同时提供 V4 Flash 和 V4 Pro,两者都支持 1M 上下文、思考/非思考模式和工具调用。真实项目里仍应使用同一组任务做对照,不要只看型号里的 Pro。
官方入口:DeepSeek V4 · 模型与价格
GLM 5.3 和 OpenCode Go
当前智谱的编码型号是 GLM 5.3(2026-08-14 发布)。官方说明它和 5.2 用同一套基座,主要靠后训练提升复杂编程和长任务;先通过 GLM Coding Plan、ZCode 或 OpenCode 使用,API 和开源权重是分阶段放出。
我此前用得比较多的是 5.2:综合完成度比较均衡,主要不满是速度和成本,以及部分接入方式不能读图或生成图片。5.3 我还没有用同一组任务重测,需要写代码时可以先试,但不要只看型号数字。
OpenCode Go 当前首月 5 美元、之后每月 10 美元,包含 GLM 5.3、Kimi、Qwen、DeepSeek、Grok,以及 GPT-5.6 Luna 等多个模型,适合预算有限但确实需要多模型的人。
如果你准备购买,也可以使用我的邀请链接。这是推广链接;是否有双方奖励、适用地区和活动期限,以下单时的实时说明为准。
关于 Claude
我不把 Claude 作为需要长期稳定账号的第一推荐,主要因为我自己的账号稳定性体验不好。
这是个人经历,不代表每个用户都会遇到同样问题。无论使用哪个平台,都应通过官方渠道购买并遵守地区和账户规则。
继续看:UI 和原型怎么做 · AI 工具怎么选和购买
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